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运动模糊图像的摄像机响应函数估计方法
引用本文:阚未然,方贤勇.运动模糊图像的摄像机响应函数估计方法[J].计算机工程,2014(10).
作者姓名:阚未然  方贤勇
作者单位:1. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
2. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210023
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61003131)。
摘    要:相机响应函数(CRF)存在于照片的形成过程中,是辐照度到图像强度的映射。由于CRF是非线性的,在模糊图像去模糊的过程中有一定的影响,但目前的运动模糊去除算法并未考虑它的影响。为此,研究基于单幅运动模糊图像的CRF估计算法,给出运动模糊模型与CRF相结合的模糊模型,该模型能准确描述实际运动模糊图的形成过程,并在该模型的基础上提出一种灵活选取边界求解CRF的方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法在求解CRF方法上具有较高的准确性。

关 键 词:相机响应函数  辐照度  非线性  运动模糊  去模糊  边界选取

Camera Response Function Estimation Method for Motion Blurred Image
KAN Wei-ran,FANG Xian-yong.Camera Response Function Estimation Method for Motion Blurred Image[J].Computer Engineering,2014(10).
Authors:KAN Wei-ran  FANG Xian-yong
Abstract:
Keywords:Camera Response Function( CRF)  irradiance  nonlinear  motion blurred  deblurring  edge selection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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