| 基于支持向量机的模拟电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 王旭婧,陈长兴,王明芳,任晓岳,屈坤. 基于支持向量机的模拟电路故障诊断[J]. 计算机工程与设计, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 王旭婧 陈长兴 王明芳 任晓岳 屈坤 |
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| 作者单位： | 空军工程大学理学院,陕西西安,710051 |
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| 基金项目： | 陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金项目 |
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| 摘 要： | 针对模拟电路的固有复杂性及其传统故障检测方法存在延时大和正确识别率低的问题，提出基于最小二乘支持向量机和Volterra级数的故障诊断方法。采用Volterra级数频域核对电路故障特征进行提取，利用最小二乘支持向量机进行模态分类，最终完成故障诊断。仿真结果表明，该方法与BP神经网络相比提高了系统故障辨识能力与系统故障诊断速度。
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| 关 键 词： | 故障诊断 最小二乘支持向量机 沃尔泰拉级数 模拟电路 特征提取 |
Fault diagnosis based on SVM in analog circuit |
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| WANG Xu-jing,CHEN Chang-xing,WANG Ming-fang,REN Xiao-yue,QU Kun. Fault diagnosis based on SVM in analog circuit[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 0(10) |
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| Authors: | WANG Xu-jing CHEN Chang-xing WANG Ming-fang REN Xiao-yue QU Kun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis LS-SVM Volterra series analog circuit feature extraction |
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