| 基于用户购买记录的改进协同过滤推荐 |
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| 引用本文： | 何有世,宋翠莉.基于用户购买记录的改进协同过滤推荐[J].计算机工程与设计,2014,35(9). |
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| 作者姓名： | 何有世 宋翠莉 |
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| 作者单位： | 江苏大学管理学院,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | 提出一种基于用户购买记录的改进协同过滤推荐.用户的购买记录在一定程度上反映用户的偏好和购买习惯,采用用户项目购买数量矩阵,使用改进的相似度计算用户之间的相似度,结合用户购买商品之间的关联关系,对目标用户的购买数量进行预测,实现基于用户的协同过滤推荐.实验结果表明,该算法降低了数据稀疏性,使推荐结果更加精确可靠.
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| 关 键 词： | 购买记录 协同过滤 购买数量 关联关系 推荐 |
Improved collaborative filtering recommendation based on user's purchase records mining |
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| HE You-shi,SONG Cui-li.Improved collaborative filtering recommendation based on user's purchase records mining[J].Computer Engineering and Design,2014,35(9). |
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| Authors: | HE You-shi SONG Cui-li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | purchase records collaborative filtering purchase quantity association relationship recommendation |
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