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汽车类外观专利图像三维重建
引用本文:张丹,吕学强,李卓,徐丽萍. 汽车类外观专利图像三维重建[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(9)
作者姓名:张丹  吕学强  李卓  徐丽萍
作者单位:1. 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京,100101
2. 北京城市系统工程研究中心,北京,100089
基金项目:国家自然科学基金项目,北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目
摘    要:为实现由汽车类外观设计专利图像到三维模型的恢复,结合汽车类外观专利图像的特点,提出融合从明暗恢复形状(SFS)与轮廓线法的汽车类外观专利图像三维重建方法.结合右视图及主视图的轮廓对由SFS得到的模型进行深度校正,得到较为精确的单幅图像三维模型;利用轮廓法恢复物体的整体模型,通过计算各单幅图像模型及整体模型的位置坐标,进行各模型之间的对齐操作,使两种方法得到的模型融为一体,得到融合模型.实验结果表明,与其它方法相比,该方法得到的三维模型在整体与细节方面都得到较大提升.

关 键 词:汽车类外观专利图像  三维重建  从明暗恢复形状  轮廓线法  深度校正  融合模型

3D reconstruction on automobile design patent images
ZHANG Dan,L Xue-qiang,LI Zhuo,XU Li-ping. 3D reconstruction on automobile design patent images[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 35(9)
Authors:ZHANG Dan  L Xue-qiang  LI Zhuo  XU Li-ping
Affiliation:ZHANG Dan,L(U) Xue-qiang,LI Zhuo,XU Li-ping
Abstract:
Keywords:automobile design patent images  3D reconstruction  shape from shading  contour-method  depth correction  fusion model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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