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| 意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析 | |
| 引用本文： | 罗亚伟,田生伟,禹龙,吐尔根·依布拉音,艾斯卡尔·艾木都拉.意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析[J].计算机工程与设计,2014,35(9). |
| 作者姓名： | 罗亚伟 田生伟 禹龙 吐尔根·依布拉音 艾斯卡尔·艾木都拉 |
| 作者单位： | 1. 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐,830046 2. 新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐,830008 3. 新疆大学网络中心,新疆乌鲁木齐,830046 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家社科基金项目 |
| 摘 要： | 目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析.针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法.利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析.在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题.该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11％,召回率为78.37％,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性. |
| 关 键 词： | 隐式情感 条件随机场(CRFs) 互信息(MI) 特征选择 信息增益(IG) 维吾尔语 |
Implicit sentiment analysis of Uyghur text in opinion mining |
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| LUO Ya-wei,TIAN Sheng-wei,YU Long,Turgun · Ibrahim,Askar · Hamdulla.Implicit sentiment analysis of Uyghur text in opinion mining[J].Computer Engineering and Design,2014,35(9). | |
| Authors: | LUO Ya-wei TIAN Sheng-wei YU Long Turgun · Ibrahim Askar · Hamdulla |
| Abstract: | |
| Keywords: | implicit sentiment CRFs mutual information (MI) feature selection information gain (IG) Uyghur |
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