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基于神经网络的卫星钟差预报研究
引用本文:张景元. 基于神经网络的卫星钟差预报研究[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(9)
作者姓名:张景元
作者单位:山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049
基金项目:国家自然科学基金项目,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目
摘    要:针对卫星钟差的数学预测补偿问题,研究基于径向基函数神经网络的卫星钟差预报方法.以国际全球定位系统服务机构数据中心网站公布的卫星钟差数据作为输入样本,利用径向基函数神经网络进行学习训练,进行卫星钟差预报,将结果与线性插值法和多项式插值法以及数据中心发布的精密卫星钟差数据做比较,分析卫星钟差的预报精度.仿真结果表明,RBF神经网络逼近非线性函数的能力强、收敛速度快,卫星钟差预报精度高、残差波动小、拟合平滑度好.

关 键 词:神经网络  径向基函数  全球定位系统  卫星时钟  钟差预报

Research of satellites clock error prediction based on neural networks
ZHANG Jing-yuan. Research of satellites clock error prediction based on neural networks[J]. Computer Engineering and Design, 2014, 35(9)
Authors:ZHANG Jing-yuan
Abstract:
Keywords:neural networks  radial basis function  GPS  satellite clock  clock error prediction
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