| 广义全变分与巴特沃斯高通滤波融合图像去噪 |
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| 引用本文： | 乔闹生,张奋.广义全变分与巴特沃斯高通滤波融合图像去噪[J].计算机工程与应用,2014(19):20-22,122. |
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| 作者姓名： | 乔闹生 张奋 |
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| 作者单位： | 1. 湖南文理学院 物理与电子科学学院，湖南 常德 415000; 中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083
2. 湖南文理学院 计算机科学与技术学院,湖南 常德,415000 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划项目(No.2014FJ3027)；湖南省教育厅科学研究重点项目(No.13A062)；中国博士后科学基金(No.2012M521553)；光电信息集成与光学制造技术湖南省重点实验室项目；湖南省“十一五”重点建设学科--光学基金；湖南文理学院重点建设学科--光学基金；湖南省光电信息技术校企联合人才培养基地资助项目。 |
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| 摘 要： | 为了得到既可保留图像低频信息又可增强图像高频信息的去噪后的图像,提出了一种广义全变分范数与巴特沃斯高通滤波器融合的图像去噪方法。分析了广义全变分范数的图像去噪模型基本原理,给出了其优点与缺点;讨论了改进的巴特沃斯高通滤波器图像去噪方法,指出了其优点及不足之处;结合两者的优点,将两种去噪方法进行融合而得到了一种可增强对比度和保留边缘细节的图像去噪方法。计算机仿真的主观与客观实验结果证明了基本原理分析的正确性。
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| 关 键 词： | 图像去噪 广义全变分范数 巴特沃斯高通滤波器 峰值信噪比 |
Image denoising method based on fusion of generalized total variation and Butter-worth high pass filter |
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| QIAO Naosheng,ZHANG Fen.Image denoising method based on fusion of generalized total variation and Butter-worth high pass filter[J].Computer Engineering and Applications,2014(19):20-22,122. |
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| Authors: | QIAO Naosheng ZHANG Fen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image denoising generalized total variation model Butterworth high pass filter Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) |
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