神经网络PID共轨压力控制方法的研究

采用神经网络实现在复杂工况下柴油共轨压力调节器PID控制系统的参数整定，建立了YN4100QB柴油机共轨压力调节器AMESim仿真模型，利用MATLAB/Simulink设计了柴油机共轨压力调节器控制系统BP神经网络PID仿真模块，在AMESim环境下对共轨压力调节器进行了动态仿真。仿真试验表明，神经网络PID制器具有良好的动态性能和较强的鲁棒性，与传统PID控制相比，大大改善了共轨压力调节器在复杂工况下压力调节的性能。