| 基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法 |
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| 引用本文： | 巩增利,王强.基于IMF能量特征的输油管道内流型识别新方法[J].自动化应用,2013(9). |
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| 作者姓名： | 巩增利 王强 |
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| 作者单位： | 1. 山东海科化工集团,山东东营,257000
2. 东营职业学院,山东东营,257091 |
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| 基金项目： | 山东省高等学校科技计划项目 |
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| 摘 要： | 应用经验模态分解(EMD)对输油管道内流型的压差波动信号进行分析、提取特征,然后将IMF能量特征作为概率神经网络(PNN)的输入,提出一种新的流型识别方法.实验结果表明:该方法能很好地识别水平管内的4种流型,为流型识别开辟了一条新的途径；另外,该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性.
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| 关 键 词： | 经验模态分解 固有模态函数 PNN神经网络 流型识别 |
Novel Method of Pipeline Flow Pattern Identification Based on Energy Characteristics of IMF |
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| GONG Zeng-li
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WANG Qiang.Novel Method of Pipeline Flow Pattern Identification Based on Energy Characteristics of IMF[J].Automation Application,2013(9). |
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| Authors: | GONG Zeng-li WANG Qiang |
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