| 磁流变阻尼器逆向模型的建模、优化与仿真 |
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| 引用本文： | 廖英英,刘永强,杨绍普,赵志宏.磁流变阻尼器逆向模型的建模、优化与仿真[J].振动．测试与诊断,2013,33(4). |
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| 作者姓名： | 廖英英 刘永强 杨绍普 赵志宏 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄铁道大学土木工程学院 石家庄,050043;河北省交通安全与控制重点实验室 石家庄,050043
2. 河北省交通安全与控制重点实验室 石家庄,050043;石家庄铁道大学机械工程学院 石家庄,050043
3. 河北省交通安全与控制重点实验室 石家庄,050043;石家庄铁道大学信息科学与技术学院 石家庄,050043 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)资助项目，国家自然科学基金资助项目，铁道部重点资助项目，河北省自然科学基金资助项目，河北省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 在材料特性实验台上对磁流变(magnetorheological,简称MR)阻尼器的阻尼特性进行了测试,识别了Bouc-Wen模型的未知参数.利用BP神经网络技术建立了MR阻尼器非线性逆向模型,并利用遗传算法高效的全局优化能力对MR阻尼器神经网络模型的结构、权值和阈值进行优化.将所建逆向模型应用于铁道车辆的半主动振动控制中进行仿真.分析结果表明,优化后的神经网络模型预测精度和泛化能力均得到显著提升,半主动控制效果明显,验证了该优化方法的有效性.
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| 关 键 词： | 磁流变阻尼器 半主动控制 逆向模型 遗传算法 神经网络 |
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