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基于MIMO模糊控制的锂离子电池参数自适应等效电路模型及SOC估计
引用本文:王云甘,王忠锋,于海斌,李力刚,黄剑龙.基于MIMO模糊控制的锂离子电池参数自适应等效电路模型及SOC估计[J].信息与控制,2015,44(3).
作者姓名:王云甘  王忠锋  于海斌  李力刚  黄剑龙
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳 110016;中国科学院大学,北京100049
2. 中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳,110016
摘    要:针对锂电池等效电路模型无法在荷电状态(SOC)全区间精确反映锂电池内部真实状态的问题,提出了基于多输入多输出(MIMO)模糊控制的参数自适应等效电路模型.该等效电路模型以新一代汽车伙伴关系(PNGV)模型为自适应原型,根据锂离子电池和PNGV模型的外特性参数差异,由MIMO模糊调节器动态实时修正模型参数,达到精确建模、反映电池内部真实状态的目的.实验验证了自适应参数对模型精度和自适应性能的影响及模型在变工况下的模拟效果.通过对比锂电池参数自适应模型和静态参数PNGV模型的扩展卡尔曼滤波算法估计SOC的误差,验证了参数自适应模型的有效性.

关 键 词:锂离子电池  等效电路模型  多输入多输出(MIMO)  模糊控制  参数自适应  荷电状态(SOC)估计

Adaptive Parameters Equivalent-circuit Model of Li-ion Battery Based on MIMO Fuzzy Control and SOC Estimation
WANG Yungan,WANG Zhongfeng,YU Haibin,LI Ligang,HUANG Jianlong.Adaptive Parameters Equivalent-circuit Model of Li-ion Battery Based on MIMO Fuzzy Control and SOC Estimation[J].Information and Control,2015,44(3).
Authors:WANG Yungan  WANG Zhongfeng  YU Haibin  LI Ligang  HUANG Jianlong
Abstract:
Keywords:Li-ion battery  equivalent-circuit model  multi-input multi-output (MIMO)  fuzzy control  adaptive parameter  SOC (state of charge) estimation
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