| 基于(2D)2-KL变换的小波域图像融合算法 |
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| 引用本文： | 郝立瑛,戴芳,高雄飞.基于(2D)2-KL变换的小波域图像融合算法[J].信息与控制,2015,44(3). |
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| 作者姓名： | 郝立瑛 戴芳 高雄飞 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学理学院,陕西西安,710054
2. 长安大学理学院,陕西西安,710064 |
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| 摘 要： | 为使融合后的图像在尽可能保留源图像细节信息的同时,还能够有效提高源图像的对比度,提出基于(2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换的小波域图像融合算法.首先用(2D) 2-KL变换直接对图像信息进行分析,并构建协方差阵,提取图像的重要特征,然后将其主要特征输入到小波域中.在此基础上,对小波变换分解得到各子带系数,用一定的融合策略进行融合.低频子带含有图像的轮廓信息,引入加权因子指导低频子带系数进行融合.实验结果表明,提出的算法有效提高了图像的对比度,并且很好地保留了图像的细节信息,无论在视觉角度上,还是在各种客观性能评价上都比其它传统方法取得了更佳的融合效果.
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| 关 键 词： | (2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换 小波域 图像融合 |
Image Fusion Algorithm Based on the (2D)2-KL Transform in Wavelet Domain |
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| HAO Liying,DAI Fang,GAO Xiongfei.Image Fusion Algorithm Based on the (2D)2-KL Transform in Wavelet Domain[J].Information and Control,2015,44(3). |
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| Authors: | HAO Liying DAI Fang GAO Xiongfei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | (2D) 2-KL((2D) 2-Karhunen-Loeve) transform wavelet domain image fusion |
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