一种新的核磁共振谱峰对齐算法 |
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作者姓名: | 黄赫 邓伶莉 周玲 董继扬 |
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作者单位: | 厦门大学电子科学系,福建省等离子体与磁共振研究重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(81171331,81201143);中央高校基本科研业务费专项资金(2011121046) |
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摘 要: | 谱峰对齐是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰对齐效果直接影响后续的多变量统计分析。提出了一种基于高斯平滑的谱峰对齐算法(GPA)。算法通过调节高斯卷积函数的窗口大小,实现波谱信号的多尺度平滑,进而由粗到细、逐步实现波谱信号的谱峰对齐。真实的核磁共振波谱实验结果表明:GPA算法可以快速准确地实现谱峰对齐,且对齐后的波谱信号在平均相似度、后续统计模型的解释能力等综合性能上的表现明显优于相关优化解缠(COW)和多尺度谱峰对齐(MSPA)等常用谱峰对齐算法。
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关 键 词: | 谱峰对齐 高斯平滑 核磁共振波谱 |
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