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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
机器学习在变压器故障诊断中的应用
作者姓名:
马洪斌
杨飞
杨蕾娜
张冉
作者单位:
国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东 枣庄 277000
摘 要:
当前变压器故障诊断主要采用油中气体分析法(IEC三比值法),在实际应用中诊断的准确率偏低,只有80%左右.通过将机器学习与变压器故障诊断相结合,搭建了故障诊断模型,同时采用集成学习,综合多个基分类器,将故障识别的准确率提高到了92.5%.
关 键 词:
机器学习
支持向量机
变压器
故障诊断
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