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| 基于人工神经网络优化的半固态制浆工艺 | |
| 作者姓名： | 张颂阳 耿茂鹏 谢水生 郭晓琴 程俊伟 李乾 李思忠 邵燕涛 张莹 |
| 作者单位： | [1]郑州航空工业管理学院机电工程学院 [2]南昌大学机电工程学院 [3]北京有色金属研究总院 |
| 基金项目： | 科技部科研院所技术开发专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 研究了机械搅拌制备半固态浆料的工艺因素,获得制备半固态组织的影响规律.在正交试验基础上.利用人工神经网络理论,以半固态组织的固相率和固相尺寸为人工神经网络输入层的2个输入参数,以搅拌速度、搅拌时间、静置时间和浇注温度4个因素为输出层的4个输出参数,建立由半固态组织特点优化机械搅拌工艺的优化模型.研究结果表明,应用本模型优化结果与试验结果一致,可以实现由半固态组织选择半固态制浆工艺,并且只要改变相应的参数,本模型就可以适用于各种半固态制浆工艺过程. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 半固态组织 半固态制浆工艺 优化 |
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