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| 基于识别的单向多样学习图像超分辨率算法设计与实现 | |
| 引用本文： | 付吉,王涛,张勇. 基于识别的单向多样学习图像超分辨率算法设计与实现[J]. 信息工程大学学报, 2009, 10(4): 513-517 |
| 作者姓名： | 付吉 王涛 张勇 |
| 作者单位： | 1. 信息工程大学,科研部,河南,郑州450002 2. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州450052 3. 61705部队,北京,100091 |
| 摘 要： | 提出了一种新的图像超分辨率处理算法。首先建立训练图像集，然后对待处理图像和训练集中的特征图像对进行分割、光栅排列和对比度正则化等适当的预处理。待处理图像上的每个局部图像块在训练集中进行多样学习，以获得低分辨图像上不同区域缺乏的高频细节信息，最后使用这些信息预测生成超分辨率图像。实验结果表明，文章算法得到的高分辨率图像能够较大程度上提高图像质量。 |
| 关 键 词： | 图像 超分辨率 单向多样学习 识别 |
Design and Implementation of One-Pass Manifold Learning Image Superresolution Algorithm Based on Recognition |
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