| 基于ANFIS的GIS设备局部放电故障辨识 |
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| 引用本文： | 王姣,刘利强,胡凯旋,吕超,王连旌.基于ANFIS的GIS设备局部放电故障辨识[J].电工电能新技术,2016(4):75-80. |
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| 作者姓名： | 王姣 刘利强 胡凯旋 吕超 王连旌 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特,010080;2. 内蒙古电力科学研究院,内蒙古呼和浩特,010020 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区研究生自然科学基金(S20141012805);内蒙古自治区自然科学基金(2015MS0543)资助项目 |
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| 摘 要： | 为了实现气体绝缘组合电器设备局部放电故障类型的辨识,本文通过分析四种典型绝缘缺陷局部放电时SF6气体分解组分特点,选取四种气体分解物含量比值作为特征向量,阐释了气体含量比值的物理意义,构造了三输入单输出的自适应模糊神经推理系统(ANFIS),对该模型的有效性进行了测试。测试结果表明局部放电类型的ANFIS辨识系统识别效果好,收敛速度快,且对样本数量要求低。
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| 关 键 词： | 气体绝缘组合电器 局部放电 自适应模糊神经推理系统 故障辨识 |
Fault identification of GIS equipment partial discharge based on ANFIS |
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| WANG Jiao;LIU Li-qiang;HU Kai-xuan;LV Chao;WANG Lian-jing.Fault identification of GIS equipment partial discharge based on ANFIS[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2016(4):75-80. |
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| Authors: | WANG Jiao;LIU Li-qiang;HU Kai-xuan;LV Chao;WANG Lian-jing |
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| Affiliation: | WANG Jiao;LIU Li-qiang;HU Kai-xuan;LV Chao;WANG Lian-jing;Inner Mongolia University of Technology of Electricity Institute;Inner Mongolia Electric Power Research Institute; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GIS partial discharge ANFIS fault identification |
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