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基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘
引用本文:武兆慧,张桂娟,刘希玉. 基于模拟退火遗传算法的关联规则挖掘[J]. 计算机应用, 2005, 25(5): 1009-1011. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1009
作者姓名:武兆慧  张桂娟  刘希玉
作者单位:山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014;山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014;山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6037405 ),山东省自然科学基金资助项目(Z2004G02),山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003)
摘    要:将模拟退火遗传算法加以改进,应用于关联规则挖掘,提出一种新的基于改进的模拟退火遗传算法的关联规则挖掘算法,并在该算法中,采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,实验结果显示该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。

关 键 词:关联规则  遗传算法  模拟退火算法  模拟退火遗传算法
文章编号:1001-9081(2005)05-1009-03

Association rule mining based on simulated annealing genetic algorithm
WU Zhao-hui,ZHANG Gui-juan,LIU Xi-yu. Association rule mining based on simulated annealing genetic algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(5): 1009-1011. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1009
Authors:WU Zhao-hui  ZHANG Gui-juan  LIU Xi-yu
Affiliation:School of Information and Management, Shandong Normal University
Abstract:Simulated annealing genetic algorithm was improved and used in association rule mining. A new association rule mining algorithm based on improved simulated annealing genetic algorithm was presented. This algorithm used adaptive crossover probability and mutation probability, and restrained premature convergence effectively. Experiment results demonstrate that this method can solve association rule mining effectively.
Keywords:association rule  genetic algorithm  simulated annealing algorithm  simulated annealing genetic algorithm
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