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| 基于VSM的个性化信息过滤算法的研究 | |
| 引用本文： | 林美娜,苏玉,张红艳.基于VSM的个性化信息过滤算法的研究[J].微型机与应用,2012,31(21). |
| 作者姓名： | 林美娜 苏玉 张红艳 |
| 作者单位： | 烟台南山学院计算机教学部,山东烟台,265713 |
| 摘 要： | 针对当前搜索引擎“所有用户，同一结果”模式的不足，分析了用户兴趣模型与文档的权值特征，在研究基于向量夹角余弦相关度排序算法的基础上，引入重要度因子，结合文档结构、查询请求及用户兴趣模型等信息，提出了一种基于VSM的个性化信息过滤算法，以实现个性化检索的目的，提高检索系统的查准率。 |
| 关 键 词： | 向量模型 个性化 信息过滤 相关度 信息检索 |
Research of personalized information filtering algorithm based on VSM |
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| Abstract: | |
| Keywords: | vector space model personalization information filtering correlativity information retrieval |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |