遗传-蚁群算法求解司钻控制室操纵器布局优化 |
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引用本文: | 邓丽,王国华,余隋怀.遗传-蚁群算法求解司钻控制室操纵器布局优化[J].工程设计学报,2016(2):143-151. |
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作者姓名: | 邓丽 王国华 余隋怀 |
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作者单位: | 1. 西南石油大学石油天然气装备教育部重点实验室,四川成都610500;西北工业大学工业设计研究所,陕西西安710072;2. 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都,610500;3. 西北工业大学工业设计研究所,陕西西安,710072 |
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基金项目: | 石油天然气装备教育部重点实验室(西南石油大学)资助项目(OGE201403-23),四川省教育厅人文社会科学重点研究基地工业设计产业研究中心资助项目(GY-14YB-31) |
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摘 要: | 在传统的计算机辅助司钻控制室布局设计中通常采用交互式输入和修改,不能以全局最优化的思想支持布局设计全过程,故将遗传-蚁群算法引入司钻控制室布局设计中.根据人的认知特性规律,总结出布局原则,并建立相应的数学模型,将布局原则以目标函数变量的形式作用于布局优化过程.从工业设计的角度,研究了面向司钻控制室操纵器空间几何位置布局优化的适应度函数、信息素和启发信息的表达形式,建立了遗传-蚁群算法应用于司钻控制室操纵器布局优化设计过程中的流程.以某型钻机控制台上的操纵器布局设计为例,进行了多目标优化计算,实现了布局原则量化并与算法结合,提高了设计效率.
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关 键 词: | 遗传-蚁群算法 操纵器 布局优化 控制室 司钻 |
Genetic-ant colony algorithm to solve layout optimization of manipulators of driller control room |
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Abstract: | |
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Keywords: | genetic-ant colony algorithm manipulator layout optimization control room driller |
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