| 改进的局部自适应滤波散斑抑制算法 |
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| 引用本文： | 顾小萍,方亮,唐劲松. 改进的局部自适应滤波散斑抑制算法[J]. 数据采集与处理, 2009, 24(1) |
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| 作者姓名： | 顾小萍 方亮 唐劲松 |
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| 作者单位： | 1. 湖北轻工职业技术学院机电工程系,武汉,430070;武汉理工大学机电学院,武汉,430070
2. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的局部自适应滤波(Locally adaptive filter,LOAF)的散斑抑制算法,其特点是采用线性最小误差方差估计器,在没有对信号模型进行线性化的条件下得到了滤波器的最优权系数.滤波系数完全由局部统计特性确定,且对散斑统计特性没有任何先验知识假定,从而保证了算法具有良好的稳健性.采用复杂场景、边缘快变和平坦区域合成孔径雷达和声纳图像对算法进行了测试.测试评估的指标体系包括客观标准和主观标准两个方面,测试结果表明算法是有效的.
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| 关 键 词： | 合成孔径 散斑降噪 自适应滤波 |
Modified Speckle Reduction Algorithm for Local Adaptive Filtering |
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| Gu Xiaoping,Fang Liang,Tang Jinsong. Modified Speckle Reduction Algorithm for Local Adaptive Filtering[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2009, 24(1) |
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| Authors: | Gu Xiaoping Fang Liang Tang Jinsong |
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