基于PLC和模糊神经网络的压铸控制系统优化研究

压铸工艺参数受铸件材料、结构和压铸机等因素影响。为了优化压铸工艺参数,利用模糊神经网络递推压铸参数,设计了上、下位机系统。上位机建立已知压铸经验与被控工艺参数间的非线性映射。通过PROFINET通信将建立的压铸经验与被控参数间的映射关系写入下位机模糊控制规则。下位机设计以S7-300 PLC主站和ET 200S从站的压铸机过程控制系统,开发的梯形图程序实现了递推压铸参数的模糊控制。测试表明,模糊神经网络递推效率高,基本满足压铸参数在线优化控制需求。