| 一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法 |
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| 引用本文： | 陈珂,宣仲良.一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法[J].电脑与信息技术,2008,16(3):32-34. |
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| 作者姓名： | 陈珂 宣仲良 |
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| 作者单位： | 苏州市职业大学,江苏苏州,215104;苏州市职业大学,江苏苏州,215104 |
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| 摘 要： | 基于粗糙集理论的不完备数据分析方法,以可辨识矩阵作为算法的基础,提出了一种改进的不完备数据分析方法.该方法利用信息系统中数据所反映的规律性,将信息系统对象的条件属性对其决策的影响程度进行量化,使得这种完备化更合理有效.
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| 关 键 词： | 粗糙集 不完备数据分析方法 信息系统 条件属性 |
| 文章编号： | 1005-1228(2008)03-0032-02 |
| 修稿时间： | 2008年3月15日 |
An Improved ROUSTIDA Algorithm Based on the Rough Set Theory |
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| CHEN Ke,XUAN Zhong-liang.An Improved ROUSTIDA Algorithm Based on the Rough Set Theory[J].Computer and Information Technology,2008,16(3):32-34. |
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| Authors: | CHEN Ke XUAN Zhong-liang |
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| Affiliation: | CHEN Ke,XUAN Zhong-liang(Suzhou Vocational University,Suzhou,Jiangsu 215104,China) |
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| Abstract: | Based on an incomplete data analysis method of the rough set theory and the distinguish matrix,bring forward an improved ROUSTIDA algorithm.That method can make use of information system in the regulation reflected by data,make the impact degree to numerable of which the condition attributes of information system object impact to decision,and make it more reasonable and effective. |
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| Keywords: | rough set incomplete data analysis method information system condition attributes |
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