| 基于数据挖掘的柴油机磨损故障诊断Petri网络模型 |
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| 引用本文： | 王南兰.基于数据挖掘的柴油机磨损故障诊断Petri网络模型[J].机械与电子,2008(1):34-37. |
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| 作者姓名： | 王南兰 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院电气系,湖南,常德,415000 |
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| 摘 要： | 首先利用数据挖掘中的粗糙集理论对铁谱磨损模式进行了简化,再建立发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型,该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,并通过简单的矩阵运算快速获得了诊断结果.Matlab的仿真结果证明,该方法在信息不完善或不准确的情况下,对柴油机磨损故障诊断是有效的.
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| 关 键 词： | 柴油机 磨损 粗糙集 模糊Petri网 故障诊断 数据挖掘 柴油机 磨损故障诊断 Petri 网络模型 Data Mining Based Fault Diagnosis Wear Diesel Engine 情况 完善 信息 方法 仿真结果 Matlab 诊断结果 快速 矩阵运算 诊断推理 |
| 文章编号： | 1001-2257（2008）01-0034-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-27 |
| 修稿时间： | 2007年7月27日 |
Petri Net Model of Diesel Engine Wear Fault Diagnosis Based on Data Mining |
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| WANG Nan-lan.Petri Net Model of Diesel Engine Wear Fault Diagnosis Based on Data Mining[J].Machinery & Electronics,2008(1):34-37. |
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| Authors: | WANG Nan-lan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | engine wear rough sets fuzzy petri nets fault diagnosis |
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