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基于神经网络的襟翼舵升力系数预报
引用本文:刘胜,方亮,葛亚明,郑秀丽. 基于神经网络的襟翼舵升力系数预报[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 83-87
作者姓名:刘胜  方亮  葛亚明  郑秀丽
作者单位:哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:将BP神经网络应用于襟翼舵升力系数预报,分析了BP神经网络的非线性逼近能力.针对BP神经网络在训练中存在的学习速度慢、易于陷入局部最小等缺点,采用变学习率的BP算法加以改进.对襟翼舵升力系数进行预报,结果表明预报值的精度明显高于由近似公式计算所得的值,采用BP神经网络对襟翼舵水动力性能进行预报是可行的,能够满足工程应用的要求.

关 键 词:襟翼舵  升力系数  BP神经网络
文章编号:1006-7043(2006)增-0083-05
修稿时间:2006-06-20

Lifting coefficient prediction of flap rudder using BP neural network
LIU Sheng,FANG Liang,GE Ya-ming,ZHENG Xiu-li. Lifting coefficient prediction of flap rudder using BP neural network[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 83-87
Authors:LIU Sheng  FANG Liang  GE Ya-ming  ZHENG Xiu-li
Abstract:
Keywords:
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