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| 基于去噪卷积神经网络的面波噪声压制方法 | |
| 作者姓名： | 唐杰 韩盛元 刘英昌 张文征 孟涛 |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41504097,418741533）资助~~； |
| 摘 要： | 提高地震资料的信噪比是地震数据处理的重要任务之一,与依赖信号模型及其相应先验假设的传统地震噪声衰减算法相比,基于大型训练集的深度神经网络的去噪方法通过对大型数据集进行学习,训练完成后可以对面波进行自适应智能降噪.根据叠前高密度地震数据的特点,建立面波去噪训练库,通过去噪卷积神经网络来衰减地震数据的面波噪声.为了准确高效... |
| 关 键 词： | 面波压制 去噪卷积神经网络 残差学习 批量标准化 深度学习 智能去噪 人工智能 |