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| 基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测 | |
| 引用本文： | 郑思达,刘影,杨磊,杨晓坤.基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测[J].沈阳工业大学学报,2022(4):378-382. |
| 作者姓名： | 郑思达 刘影 杨磊 杨晓坤 |
| 作者单位： | 1. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院;2. 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51807051)； |
| 摘 要： | 针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题，基于改进支持向量机算法，提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数，改进支持向量机算法，建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型，得到光伏电池的串联和并联电阻；将训练数据的总数映射到特征空间中，筛选数据并定义特征空间中的超平面，计算光伏发电的有效功率并降低误差.结果表明，预测结果与实际结果符合程度高，功率预测的绝对误差小，有效性和应用性得到验证. |
| 关 键 词： | 支持向量机算法 光伏发电 发电机功率 灰色关联度 精准度 气象因素 特征空间 有效功率 |