| 基于麻雀搜索算法和滞后效应的土石坝渗流监控模型 |
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| 引用本文： | 宋锦焘,袁帅,段梦强,杨杰,曾志全,黄勇. 基于麻雀搜索算法和滞后效应的土石坝渗流监控模型[J]. 水利水电科技进展, 2022, 42(5): 52-57, 120 |
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| 作者姓名： | 宋锦焘 袁帅 段梦强 杨杰 曾志全 黄勇 |
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| 作者单位： | 西安理工大学水利水电学院,陕西 西安710048;西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西 西安710048;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州311122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(52039008)；陕西省水利科技计划(2018SLKJ-5) |
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| 摘 要： | 针对渗流滞后效应对土石坝渗流监控模型精度的影响问题,考虑不同滞后效应下库水位和降水量对土石坝渗流影响的差异性,分别引入正态分布函数和瑞利分布函数定量描述库水位和降水量对土石坝渗流滞后影响,构建了考虑滞后效应的土石坝渗流监控模型,并采用麻雀搜索算法求解模型滞后效应参数和回归系数的最优值。以某心墙土石坝为例,对比分析了考虑不同滞后效应及未考虑滞后效应的渗流监控模型的精度,结果表明,本文构建的渗流监控模型精度较高,更接近实际情况,能定量评价土石坝渗流的滞后效应,可用于土石坝渗流健康监测和安全性态评价。
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| 关 键 词： | 土石坝 渗流 监控模型 滞后效应 麻雀搜索算法 |
| 收稿时间： | 2021-08-13 |
Seepage pressure monitoring model for earth-rockfill dams based on sparrow search algorithm and hysteresis effect |
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| SONG Jintao,YUAN Shuai,DUAN Mengqiang,YANG Jie,ZENG Zhiquan,HUANG Yong. Seepage pressure monitoring model for earth-rockfill dams based on sparrow search algorithm and hysteresis effect[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources, 2022, 42(5): 52-57, 120 |
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| Authors: | SONG Jintao YUAN Shuai DUAN Mengqiang YANG Jie ZENG Zhiquan HUANG Yong |
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| Keywords: | earth-rockfill dam seepage flow monitoring model hysteresis effect sparrow search algorithm |
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