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| 基于SMOTE-DA-RF算法的有杆抽油系统井下工况识别 | |
| 作者姓名： | 王通 罗真伟 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61573088); |
| 摘 要： | 针对传统工况识别算法在识别有杆抽油系统工况时,存在生产措施调整滞后以及生产效率下降等问题,提出了一种基于改进的随机森林工况识别算法.采用灰度矩阵特征提取算法对泵功图进行特征提取,将灰度特征值通过合成少数类过采样技术进行上采样,实现不平衡数据均衡化;利用蜻蜓优化算法选取随机森林参数对抽油机井工况进行识别,并以辽河油田的生产数据进行实验验证.结果表明,该方法能够避免传统识别方法选取参考工况不准确的问题,减少不平衡数据对工况识别的影响,提高工况识别的准确率,能够满足油田现场的实际需求. |
| 关 键 词： | 有杆抽油系统 示功图 随机森林 蜻蜓优化算法 过采样技术 工况识别 不平衡数据集 灰度特征值 |