计算资源受限MEC中任务卸载与资源分配方法 |
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作者姓名: | 鲜永菊 宋青芸 郭陈榕 刘闯 |
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作者单位: | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61602073)资助; |
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摘 要: | 移动边缘计算(MEC)通过将计算中心下沉至网络边缘,可以有效服务于任务计算.然而,MEC拥有的计算资源并不是无限的,这带来了诸多问题.文章针对计算资源有限MEC系统中的计算卸载,分析了最大化MEC总收益的卸载与资源分配联合优化问题.首先通过Stackelberg模型来描述MEC与用户之间的交互,使用差异化定价策略增加对卸载的约束,然后将卸载问题转化为二元背包问题,最后,通过改进模拟退火算法分配计算资源,并迭代得到最优方案.仿真结果表明,所提方案可以最大程度提高用户卸载数量,并有效地提高了MEC系统的收益.
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关 键 词: | 计算资源有限 移动边缘计算 卸载策略 资源分配 |
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