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| 一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法 | |
| 引用本文： | 徐春,王昭,孙彬.一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法[J].沈阳工业大学学报,2022(1):68-73. |
| 作者姓名： | 徐春 王昭 孙彬 |
| 作者单位： | 新疆财经大学信息管理学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(18XXW013)；;新疆自治区自然科学基金项目(2019QQ1A23)； |
| 摘 要： | 针对传统舆情检测方法存在检测指标单一、适用面窄、效率不高、预测滞后和结论不准确等缺陷,提出一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法.采用网民行为与心智倾向的超大规模数据集,设计分布式架构的密度聚类算法.仿真结果表明,分布式聚类架构适用于超大规模的网民行为与心智倾向的预测需要,能够高效提取聚簇中心和实现仿真性链路预测目标,显著提高舆情新动向预测的实际功效. |
| 关 键 词： | 舆情 密度 聚类 网民行为 心智倾向 聚簇中心 链路预测 |