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基于梯度下降的自适应预测运动估计算法
作者姓名:王昕  张弘  李冬梅
作者单位:1. 北京航空航天大学,图像中心,北京,100083
2. 中国传媒大学,信息工程学院,北京,100024
摘    要:提出一种新的一维梯度下降算法,通过自适应预测初始运动矢量,选择不同的搜索算法,并对匹配点的收敛性进行核查。实验表明采用该算法得到的视频序列质量优于其他快速搜索算法,且搜索步数较全搜索算法大大减少。

关 键 词:梯度下降搜索  自适应预测  运动估计  收敛性
修稿时间:2004-11-11
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