基于梯度下降的自适应预测运动估计算法 |
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作者姓名: | 王昕 张弘 李冬梅 |
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作者单位: | 1. 北京航空航天大学,图像中心,北京,100083 2. 中国传媒大学,信息工程学院,北京,100024 |
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摘 要: | 提出一种新的一维梯度下降算法,通过自适应预测初始运动矢量,选择不同的搜索算法,并对匹配点的收敛性进行核查。实验表明采用该算法得到的视频序列质量优于其他快速搜索算法,且搜索步数较全搜索算法大大减少。
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关 键 词: | 梯度下降搜索 自适应预测 运动估计 收敛性 |
修稿时间: | 2004-11-11 |
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