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基于用户浏览行为的偏好兴趣挖掘推荐研究
作者姓名:李微娜  张启来  冯艳光
作者单位:[1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007 [2]佳木斯大学职业技能培训中心,黑龙江佳木斯154007 [3]佳木斯大学图书馆,黑龙江佳木斯154007
基金项目:佳木斯大学高教研项目(JYC2011-018)
摘    要:在web挖掘的基础上,对用户浏览行为分析,获取偏好信息,旨在根据用户的访问路径向用户推荐个性化的web资源。通过利用用户的浏览足迹,实时地匹配用户的当前访问序列,对不同的用户有针对性的提供不同的推荐资源。

关 键 词:用户浏览行为  web挖掘  web资源  行为分析  偏好信息  个性化  匹配
本文献已被 维普 等数据库收录!
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