基于用户浏览行为的偏好兴趣挖掘推荐研究 |
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作者姓名: | 李微娜 张启来 冯艳光 |
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作者单位: | [1]佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯154007 [2]佳木斯大学职业技能培训中心,黑龙江佳木斯154007 [3]佳木斯大学图书馆,黑龙江佳木斯154007 |
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基金项目: | 佳木斯大学高教研项目(JYC2011-018) |
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摘 要: | 在web挖掘的基础上,对用户浏览行为分析,获取偏好信息,旨在根据用户的访问路径向用户推荐个性化的web资源。通过利用用户的浏览足迹,实时地匹配用户的当前访问序列,对不同的用户有针对性的提供不同的推荐资源。
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关 键 词: | 用户浏览行为 web挖掘 web资源 行为分析 偏好信息 个性化 匹配 |
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