| 保持架超塑性挤压工艺参数的BP神经网络优化 |
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| 引用本文： | GUO Jun-qing,陈拂晓,YANG Yong-shun.保持架超塑性挤压工艺参数的BP神经网络优化[J].轴承,2008(8). |
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| 作者姓名： | GUO Jun-qing 陈拂晓 YANG Yong-shun |
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| 作者单位： | 河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003;河南省有色金属材料科学与加工技术重点实验室,河南,洛阳,471003 |
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| 摘 要： | 建立了铅黄铜超塑性拉伸温度、初始应变速率与延伸率、流变应力之间的BP神经网络预测模型,分析了变形条件与超塑性能之间的关系,根据得到的铅黄铜最佳超塑条件进行了轴承保持架超塑挤压试验.结果表明利用BP网络对轴承保持架超塑挤压工艺参数进行优化是切实可行的,所预测的铅黄铜最佳超塑变形条件能够满足成形工艺的实际需要.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 实体保持架 铅黄铜 超塑性挤压 BP神经网络 |
Parameters Optimization of Superplastic Extrusion Process for Solid Cage Using BP Neural Network |
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| GUO Jun-qing,CHEN Fu-xiao,YANG Yong-shun.Parameters Optimization of Superplastic Extrusion Process for Solid Cage Using BP Neural Network[J].Bearing,2008(8). |
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| Authors: | GUO Jun-qing CHEN Fu-xiao YANG Yong-shun |
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