| 转炉冶炼终点静态控制预测模型 |
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| 引用本文： | 黄金侠,金宁德.转炉冶炼终点静态控制预测模型[J].炼钢,2006,22(1):45-48. |
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| 作者姓名： | 黄金侠 金宁德 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津大学“复杂过程检测与控制”创新平台资助项目（01BK-098-02-08） |
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| 摘 要： | 基于天津天铁冶金集团30t转炉炼钢实际生产数据，首先建立了转炉炼钢终点静态控制的吹氧量及矿石用量统计模型，其预测100个炉次吹氧量和矿石用量平均相对误差分别为0．58％及10．4％。考虑到影响终点钢水温度和碳含量的因素比较复杂，设计了预测钢水终点温度和碳含量的人工神经网格模型，利用Levenberg-Marquardt算法和257个炉次的实际生产数据进行了模型训练，并对另外100个炉次的终点钢水温度及碳含量进行了预测，在终点钢水温度为1646-1698℃和终点碳质量分数为0．033％～0．128％的范围内，得到的终点碳温双命中率为55％。
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| 关 键 词： | 转炉炼钢 终点控制 预测模型 |
| 文章编号： | 1002-1043（2006）01-0045-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-01 |
| 修稿时间： | 2005-06-01 |
Static control predictive model for converter refining end-point |
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| HUANG Jin-xia,JIN Ning-de.Static control predictive model for converter refining end-point[J].Steelmaking,2006,22(1):45-48. |
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| Authors: | HUANG Jin-xia JIN Ning-de |
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| Affiliation: | School of Electrical and Automation Engineering, Tianjian University, Tianjin 300072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | converter refining process end-point control prediction model |
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