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基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型
引用本文:李刚,李季. 基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(9)
作者姓名:李刚  李季
作者单位:重庆大学,计算机学院,重庆,400044
摘    要:为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法-加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源.

关 键 词:P2P网络  信任值算法  混合结构式  加权信任向量

Weighted Trust Vector Model for P2P Network Based on Hybrid Structure
LI Gang,LI Ji. Weighted Trust Vector Model for P2P Network Based on Hybrid Structure[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(9)
Authors:LI Gang  LI Ji
Abstract:
Keywords:
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