| 具有分工策略的量子粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 姜磊,冯斌,孙俊.具有分工策略的量子粒子群优化算法[J].计算机工程与设计,2007,28(22):5461-5463. |
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| 作者姓名： | 姜磊 冯斌 孙俊 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 摘 要： | 基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法.介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验.实验结果表明,新算法在收敛性和取得最优值方面优于基于分工策略的PSO算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 分工策略 优化 策略 量子行为 粒子群优化算法 strategy work division 优值 收敛性 结果 实验 算法分析 方法 优化搜索 随机 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）22-5461-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-16 |
| 修稿时间： | 2006年12月16 |
Quantum_behaved particle swarm optimization with division of work strategy |
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| JIANG Lei,FENG Bin,SUN Jun.Quantum_behaved particle swarm optimization with division of work strategy[J].Computer Engineering and Design,2007,28(22):5461-5463. |
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| Authors: | JIANG Lei FENG Bin SUN Jun |
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| Abstract: | Quantum_behaved particle swarm optimization is a new stochastic global optimization method.Particle swarm optimization,quantum_behaved particle Swarm optimization is introduced and presented based on the analysis of quantum_behaved particle swarm op-timization and the Particle swarm optimization with division of work strategy.Several benchmarks are tested and showed that new algo-rithm is better than particle swarm optimization with division of work strategy with a better value and a steady convergence. |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) quantum_behaved particle swarm optimization(QPSO) division of work optimization |
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