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具有分工策略的量子粒子群优化算法
引用本文:姜磊,冯斌,孙俊. 具有分工策略的量子粒子群优化算法[J]. 计算机工程与设计, 2007, 28(22): 5461-5463
作者姓名:姜磊  冯斌  孙俊
作者单位:江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
摘    要:基于量子行为的粒子群优化算法是一种随机的全局优化搜索新方法.介绍了PSO算法和QPSO算法,在对QPSO算法和基于分工策略的PSO算法分析的基础上,提出了基于分工策略的QPSO算法,然后对新算法进行实验.实验结果表明,新算法在收敛性和取得最优值方面优于基于分工策略的PSO算法.

关 键 词:粒子群优化算法  量子粒子群优化算法  分工策略  优化
文章编号:1000-7024(2007)22-5461-03
收稿时间:2006-12-16
修稿时间:2006-12-16

Quantum_behaved particle swarm optimization with division of work strategy
JIANG Lei,FENG Bin,SUN Jun. Quantum_behaved particle swarm optimization with division of work strategy[J]. Computer Engineering and Design, 2007, 28(22): 5461-5463
Authors:JIANG Lei  FENG Bin  SUN Jun
Abstract:Quantum_behaved particle swarm optimization is a new stochastic global optimization method.Particle swarm optimization,quantum_behaved particle Swarm optimization is introduced and presented based on the analysis of quantum_behaved particle swarm op-timization and the Particle swarm optimization with division of work strategy.Several benchmarks are tested and showed that new algo-rithm is better than particle swarm optimization with division of work strategy with a better value and a steady convergence.
Keywords:particle swarm optimization(PSO)  quantum_behaved particle swarm optimization(QPSO)  division of work  optimization
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