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基于限制容差关系的集对粗糙集模型
引用本文:刘富春. 基于限制容差关系的集对粗糙集模型[J]. 计算机科学, 2005, 32(6): 124-128
作者姓名:刘富春
作者单位:广东工业大学应用数学学院,广州,510090
基金项目:本文得到广东省自然科学基金项目(020146,031541)的资助.
摘    要:粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具,在人工智能及认知科学等众多领域已经得到了广泛的应用。对于不完备信息系统,目前也有了多种扩充方法,如基于容差关系、基于相似关系和基于限制容差关系等的扩充。但是,这些扩充也都存在一些局限性。本文用集对分析的方法,定义了一个集对α相似限制容差关系,提出了一种基于限制容差关系的集对粗糙集模型。这种模型是限制容差关系的扩充粗糙集模型的推广和改进,既保留了原有扩充模型的优点,又可以通过对相似程度α的调节和控制,在保证这种容差类划分的准确性的同时,增加了其灵活性,更适于大型不完备信息系统的处理。

关 键 词:不完备信息系统  限制容差关系  集对分析方法  集对α相似限制容差关系

Set-pair Rough Set Model Based on Limited Tolerance Relation
LIU Fu-chun. Set-pair Rough Set Model Based on Limited Tolerance Relation[J]. Computer Science, 2005, 32(6): 124-128
Authors:LIU Fu-chun
Abstract:
Keywords:Incomplete information system  Limited tolerance relation  Set-pair analysis  Set-pair a similarity limited tolerance relation
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