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基于神经网络模型的绵虒镇泥石流流域危险性评价
引用本文:肖洋,黄刚.基于神经网络模型的绵虒镇泥石流流域危险性评价[J].甘肃水利水电技术,2018(6).
作者姓名:肖洋  黄刚
作者单位:四川省地质环境监测总站;重庆蜀通岩土工程有限公司
摘    要:2013年7月10日,汶川县绵虒镇爆发持续性暴雨,引发岷江小流域内的泥石流群,以致岷江堵塞、公路摧毁、良田及房屋受损和居民受灾,造成巨大经济损失和人员伤亡。经过野外实地踏勘、遥感影像解译及地形数据处理,选择合理因子后以神经网络模型对研究区的8条泥石流沟进行危险度计算,得出危险性评价结果,其中瓦窑沟、新店沟、苏村沟3条泥石流沟为轻度危险,安家沟、草坡磨子沟、华溪沟3条泥石流沟为中度危险,大溪沟、簇头沟2条泥石流沟为高度危险。危险性评价结果仅是相对性的评价,可以更有效地为泥石流风险评估、预警预报、工程治理和危险范围分区提供可靠的参考依据。

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