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一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法
引用本文:郭世可,董槐林,龙飞,张海波.一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z3):420-423.
作者姓名:郭世可  董槐林  龙飞  张海波
作者单位:厦门大学软件学院,厦门,361005
基金项目:国家"985"二期信息创新平台基金 , 福建省青年科技人才创新基金
摘    要:提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

关 键 词:彩色图像分割  DBSCAN  区域生长  RGB颜色空间  结合  密度聚类  区域  生长规则  图像分割  分割方法  Image  Segmentation  Region  Growing  Clustering  抗噪性  结果  实验  效率  转换过程  颜色空间  计算  应用  DBSCAN  聚类算法  基于密度
修稿时间:2007年7月5日

A Method of Combining Density-Based Clustering and Region Growing for Image Segmentation
Guo Shike,Dong Huailin,Long Fei,Zhang Haibo.A Method of Combining Density-Based Clustering and Region Growing for Image Segmentation[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z3):420-423.
Authors:Guo Shike  Dong Huailin  Long Fei  Zhang Haibo
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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