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| 基于混沌小波与支持向量机的径流预测 | |
| 作者单位： | ;1.郑州大学水利与环境学院 |
| 摘 要： | 以淮河流域沙颍河水系沙河和澧河上游的水库为例,建立了月均流量的混沌小波支持向量机组合预报模型,充分利用了混沌分析的相空间重构、小波分析的多分辨率功能以及支持向量机的非线性逼近能力,并采用NSE、PBIAS和RSR对组合预测模型进行了评价。结果表明:混沌小波支持向量机组合预测模型的识别期和验证期模拟精度均较高,均优于混沌支持向量机模型。 |
| 关 键 词： | 组合预测模型 混沌理论 小波分析 支持向量机 径流预测 |
Research of Runoff Forecasting Based on Chaos Wavelet and Support Vector Machine |
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