| 独立元分析方法及其在视频分割中的应用 |
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| 引用本文： | 詹翀,赵杰煜,汪增福. 独立元分析方法及其在视频分割中的应用[J]. 计算机仿真, 2004, 21(6): 135-138 |
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| 作者姓名： | 詹翀 赵杰煜 汪增福 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230027;宁波大学信息科学与技术研究所,浙江宁波,315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 60 2 73 0 94)，浙江省自然科学基金青年科技人才培养专项项目，浙江省重点科研项目( 2 0 0 3C2 10 0 9) |
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| 摘 要： | 该文详细的介绍了独立元分析方法(Independent Component Analysis，ICA)的基本背景、原理，以及各种独立元分析算法及其特点。同时考虑到在视频分割中，视频图像的内容丰富，物体复杂多样，但是前景物体和背景图像基本上保持相对独立的特点，利用盲信号分离的思想，尝试着把独立元分析方法用于视频分割，以获得相对独立的背景和前景图像。文中用摄像头采集的连续几帧图像做实验，取得了比较满意的效果。
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| 关 键 词： | 主元分析 独立元分析 视频分割 |
| 文章编号： | 1006-9348(2004)06-0135-03 |
| 修稿时间： | 2003-10-20 |
Application of ICA for Video Segmentation |
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| ZHAN Chong,ZHAO Jie-yu,WANG Zeng-fu. Application of ICA for Video Segmentation[J]. Computer Simulation, 2004, 21(6): 135-138 |
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| Authors: | ZHAN Chong ZHAO Jie-yu WANG Zeng-fu |
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| Affiliation: | ZHAN Chong~1,ZHAO Jie-yu~2,WANG Zeng-fu~1 |
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| Abstract: | In this paper, we illustrate the basic background, principle and algorithms of independent component analysis (ICA). Considering the abundance and diversity of the video frequency, which keeps only comparatively independence between the foreground and background, we make use of the idea of blind signal separating, and try the ICA algorithms in video segmentation to get the relatively independent foreground and background. Finally, we tested on a number of continuous frames and got some good results. |
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| Keywords: | Principal Component Analysis (PCA) Independent Component Analysis (ICA) Video segmentation |
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