基于激光诱导击穿光谱的废钢元素定量分析

为提高对废钢的利用效率，实现以元素含量对废钢的精确分类，采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合偏最小二乘算法，对18组钢铁标准样品进行废钢元素含量分析。通过自主研发的便携式LIBS成分分析仪获得光谱数据并进行基线校正，筛选出光谱特征数据作为模型输入，将光谱数据划分为训练集和测试集，以10折交叉验证方法确定模型最优潜变量。C、Cu、Mn、Cr、Ni、Si、V、Al、Ti元素模型在测试集上的相关决定系数(R²)和均方根误差(RMSE)平均为99.27%和0.023。实验结果表明，以偏最小二乘算法结合LIBS技术测定废钢中各元素含量准确性高，该检测方法能够适用于钢铁企业中废钢成分的快速检测。