基于BP神经网络的计算机图像智能识别方法 |
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引用本文: | 施强.基于BP神经网络的计算机图像智能识别方法[J].电脑编程技巧与维护,2022(10):134-137. |
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作者姓名: | 施强 |
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作者单位: | 广东红海湾发电有限公司 |
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摘 要: | 基于BP神经网络的计算机图像识别模型能够有效识别收敛识别误差,随着人工智能神经网络的发展,图像识别技术无论在实时性还是准确性方面都有很大提升。基于计算机图像识别的意义,分析BP神经网络的计算机智能图像识别模型。由于BP神经网络与其他网络的融合算法相比,在性能和准确率上更加突出,由此提出了基于GA&BP深度神经网络算法的计算机图像识别优化模型,通过实验对比分析加以验证,证明优化模型收敛速度更快,识别准确更高,具有更加明显的应用优势。
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关 键 词: | BP神经网络 GA&BP神经网络 计算机图像识别 人工智能 |
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