基于多重分形态势优化的网络舆情监测方法

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足，需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据，同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性，但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此，采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先，使用多重分形维数分析舆情传播态势，并根据抓取的舆情事件数据，对后续舆情的发展态势作出判别；随后，引入分形插值理论实现舆情传播态势预测；最后，以某企业数字化转型舆情危机为例，验证其可行性。实验表明，该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制，辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。