基于非下采样剪切波变换的国产高分遥感影像融合

针对高分遥感影像融合存在影像间相关性差、融合亮度差异明显的问题，提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST）的国产高分全色与多光谱遥感影像融合方法。选取高分一号、高分二号和高分七号遥感影像作为实验数据，通过强度-色调-饱和度（IHS）提取多光谱影像的亮度分量；利用NSST算法对亮度分量和全色影像提取高频和低频信息，并充分考虑高频和低频之间的关系，设计有效的影像融合策略；最终采用IHS和NSST得到融合影像。与Brovey、Gram-Schmidt(GS)、Hue-Saturation-Value(HSV)、Co-occurrence filtering(COF)等方法对比验证，通过主观和客观评价相结合的方式对融合影像进行综合评价，结果表明所提方法是一种可行的遥感影像融合方法。