强椒盐噪声下的模糊边缘自适应中值滤波算法

在图像的获取或传输过程中可能会受到一些干扰从而产生椒盐噪音，产生的噪声图像失去了一些特征要素。传统的中值滤波方法对椒盐噪音有一定的滤除作用，但当椒盐噪声的密度较大时滤波效果会变差，现有的自适应中值滤波算法对高密度下的椒盐噪声的滤除效果有了很大的提升，但仍难以保留细节。对此本文提出了一种适用于高密度椒盐噪声的自适应中值滤波改进算法，该算法将噪声点和信号点分别进行处理，之后进行模糊逻辑图像边缘检测，对模糊边缘像素点进行二次自适应中值滤波处理。该算法具有结构简单，通用性强，运行速度快等特点。实验结果表明，该算法对高密度的椒盐噪声具有很好的滤波效果。