耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像配准方法

针对光学和SAR影像间非线性辐射差异和乘性噪声导致匹配效果不佳的问题，提出了一种耦合相位一致性与互信息的光学影像与SAR影像自动配准方法。首先，基于相位一致性矩特征图在参考影像上检测均匀分布稳定的特征点。其次，构建一种新的相似性测度最大索引图互信息，采用模板匹配策略实现同名点快速识别。最后，通过边缘化样本共识算法剔除外点，并利用分段线性变换模型几何纠正，实现光学-SAR影像间的精配准。对4组中高分辨率光学与SAR影像进行了实验，实验结果表明，所提方法相较于其他先进方法具有更高的配准精度。