基于大数据人工智能的电商用户评论情感分析

通过利用大数据爬虫技术在电商网店中爬取某个商品的好评或差评大数据后，预处理爬取的评论使非结构化的数据去掉重复数据和无效数据，对处理后的数据进行分词、词性标注，去标点符号、去停用词处理，把非结构化数据转变为结构化数据，对评论数据采用算法构建模型并分析。采用基于决策树情感分析、情感词库分析、LDA模型的主题分析，综合3种方法对评论数据进行处理，得到一份最终的情感分析，从而得到消费者偏好的产品方向，以便商家能够获取进一步提升的方法。